グローバル化により、英語はビジネス界の共通言語となりました。このことは、コミュニケーション戦略を統一していない海外進出企業の多くが、数百万ドルの損失を被ったことを意味しています。言葉の壁によって大切な取引を成功させることができなかった企業の話はあまりにも多くあります。

そのため、英語は企業のコミュニケーション戦略の重要な部分を担う必要があり、採用担当者は内定通知書を候補者に提示する前に、これらスキルを見極めなければなりません。

問題は、面接やマニュアル化された語学力テストといった従来の採用手法の多くが、応募者の語学力を測定するには不十分だということです。これは特に、文化の違いや無意識のバイアスに直面した場合に当てはまります。そして、企業が年間何千、何百万もの応募を受けるとなれば、それは確実に起こることです。

この記事では、人工知能（AI）が採用担当者が抱える問題を克服し、求職者の英語力を正確に見極めることで、企業が優秀な人材採用を可能にする方法を探ります。

なぜこれまでの英語評価法が通用しなくなったのか

従来の手法では、採用時に候補者の英語力を見極めることは、難しい理由がいくつかあります：

1. 候補者の会話、および筆記能力を評価するための能力が限られている。

筆記試験は、候補者の言語能力を測定するには限界があります。例えば、発音やイントネーションなどの口頭能力を測定することはできません。

それどころか、面接は候補者の会話能力の断片を把握するものでしかありません。筆記能力テストでは、英語が流暢かどうかの判断はできません。最悪、会社にとって最適な候補者を不採用にしてしまうかもしれない。

2. 時間のかかる面倒なプロセス

採用担当者は1つの職務に対して何百通もの応募書類を受け取っています。そして、大企業であればあるほど、その応募数も増えます。これと1つの申し込みの査定にかかる時間を考えると、プロセス全体に時間がかかり、大きな負担になってしまいます。結局、不正確さとバイアスがプロセスに持ち込まれることになります。

 3.主観性とバイアス

従来型の採用評価は、採用担当者の個人的なバイアスにも左右されます。例えば、面接の際、採用担当者が候補者のアクセントを別の意味で捉えてしまう場合があり、それが不正確な査定へとつながる可能性があるのです。アクセントのような無意識的なバイアスや、差別といった意識的なバイアスも存在します。

採用時の英語査定にAIを活用するメリット

1. 正確で一貫性のある査定の実現

「人材戦略の実態」レポートでは、人事（HR）リーダーの27％が、選定のバイアス（偏見）を減らすためにソフトウェアを導入していると回答しています。そして、企業におけるAIの導入と活用の増加に伴い、この傾向は時間とともに増加すると予想されます。

AIのような先進テクノロジーを搭載したツールは、人材採用において候補者のスキルを正確、かつ整合性のある形で評価することができます。これらのツールは、音声パターン、文法、語彙を効率的に分析できるアルゴリズムを使用しているため、作業工程がスムーズになります。

2. 人材採用にかかるコスト削減

求人活動が長引けば長引くほど、会社のコストは上昇します。

例えば、求人広告を出すための費用、応募書類を査定するための採用担当者の人件費、管理費などは、長期的に積み上がっていきます。米国では、1人当たりの平均採用費用は4,683ドル (約674,176円)となっています。

AIツールが効果的に採用時間を短縮できるかを考えれば、そのメリットは無視することはできなくなります。AIは人材採用のワークフロー全体を自動化するのに役立ち、採用担当者がミスを起こす可能性のある平凡な作業に貴重な時間を費やす必要がなくなります。

3. 採用担当者は最適な候補者に焦点を当てることができる。

AIを搭載した言語査定ツールは、採用担当者が高い言語能力を持つ候補者を素早く特定するのにも役立ちます。

適任者を見つけるのに何週間も何カ月も待つ代わりに、AIツールはその時間を短縮し、求職者をテクニカル・ラウンドに参加させやすくさせます。さらに、選考プロセスが客観的に保たれ、えこひいきやバイアスが発生しないことが担保されます。

4. 他のスキルの対面選考に多くの時間を割くことができる。

最後に、AIで多くの作業を自動化することで、採用担当者は求職者と対面で質問に答えたり、仕事の要件を話し合ったり、文化的な適性を見極めたりする時間を増やすことができます。求職者の全体的な採用経験を向上させ、より成功する採用結果につなげることができます。

AIを使って求職者の語学力を見極める方法

多くの企業や 採用担当者は、AIがどのように作用するのか理解していないため、その利用をためらっています。しかし、適切なソリューションがあれば、最終的に大きな影響を与える既存の選考プロセスを最適化することが可能になります。

あるIT企業は、社内のさまざまなポジションに毎年120万人ほどの求職者からの応募を受けています。そのため、採用担当者には大きな負担となり、応募書類をふるいにかけ、個人面接を行い、適任者を見極めることになります。

このような時代遅れの選考プロセスでは、選考は不正確で一貫性がなく、優秀な人材を失う結果となります。

ELSAの英語アセスメントAPIは、既存のシステムに統合して選考プロセスを自動化することができます。

現在、すべての候補者は英語で話すボイスサンプルを送らなければならず、アプリケーションでは流暢さのレベル（A1からC2）がチェックされます。そして採用担当者は、企業が設定した特定のビジネスルールに基づいて意思決定を行うことができます。例えば、B1レベルの流暢さ以下の応募者は不採用となり、その他の応募者は次の採用プロセスに進むことになります。

最終的に、このアプローチは応募者の経験を向上させ、間違った人材を採用するリスクを最小限に抑えました。

注：これは、ELSAがプロセスを効率化する方法の一つです。ELSAの他のソリューションについては、ELSA for Businessをご覧ください。

AIを活用したソリューションで採用プロセスを改善

候補者の語学力を査定するためのAIの統合により、採用プロセスが大幅に改善・迅速化されました。

精度の向上、バイアスの排除、多くの手作業の自動化により、採用担当者は、企業文化とミッションに合った人材プールの構築という、より重要なことに集中することができます。

さらに、候補者は改善すべき点について迅速かつ詳細なフィードバックを受け取り、候補者にとっても貴重な経験となります。

AIに投資することで、企業は長期にわたって効率とコストの向上を実現し、収益を拡大することができます。

人材採用時の言語評価プロセスを加速させるAIに投資する準備はできていますか？

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